屡发Nature、Science文章,蔡龙走在单细胞技术的前沿
在加州理工学院,化学家蔡龙(Long Cai)正在开发一种新技术扩展在单细胞中可同时追踪的分子的数量。去年,这位崭露头角的加州理工学院(Caltech)的物理化学家获得了美国国家卫生研究院(NIH)的“创新奖”,他正采用一种称作超分辨率条形码(super-resolution barcoding)的技术将基因组学和蛋白质组学应用到单细胞中从而将其投入充分的利用。
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通常情况下,分子生物学研究都是针对组织样本或者一个细胞群来进行。然而,组织样本中一般包含多种类型的细胞,即使来自于同一个细胞群的各个细胞间的基因水平、表达水平会存在不同程度的差异,互为异质细胞。以组织或细胞群为起始样本的研究,可能会因为细胞异质性而获得错误的结果。
多篇Nature文章聚焦单细胞分析技术
微流体PCR和DNA测序让我们能够从大细胞群中挑出单个的细胞进行分析。现在,科学家们正利用新的单细胞分析技术去发现哪些细胞具有哪些蓝图,以及是如何影响它们的表型的
Nature:空前分辨率观测神经细胞活动
近日来自哈佛大学和剑桥大学的研究人员开发了一项新技术,可使他们以单细胞分辨率检测大群神经细胞的活动。这项在斑马鱼中开发的技术为我们提供了一个简单的模型揭示大脑区域是如何协同运作灵活控制行为的。相关论文发布在《自然》(Nature)杂志上。 |